Mert Ak
New York Üniversitesi’nin araştırması, ChatGPT’nin sağlık sorularına insanlarla ayırt edilemeyecek seviyede yanıtlar verebildiğini ortaya koydu. ABD merkezli araştırmacılar, yapay zekâ destekli sohbet botu ChatGPT’nin sağlık konusundaki başarısını inceleyen bu çalışmayı JMIR Medical Education dergisinde yayımladılar. Araştırma ekibi, 392 kişi üzerinde deney gerçekleştirdi ve katılımcılara hem ChatGPT tarafından üretilen hem de bir sağlık çalışanı tarafından sağlanan hasta sorularının yanıtlarını sundu.
Soruların %65’i Doğru Bir Şekilde Yanıtlandı.
Katılımcılardan, yanıtların kaynağını tahmin etmeleri istendi ve değerlendirmeleri için 5 puanlık bir ölçek kullanıldı. Bulgulara göre, katılımcıların yaklaşık %65’i doğru bir şekilde yanıtların kime ait olduğunu tahmin edebildi. Yapay zekâ destekli sohbet botunun yanıtlarıyla insan tarafından üretilen yanıtları ayırt etmekte zorlanıldığı gözlendi.
Ancak, araştırma aynı zamanda sohbet botlarının sağlık konusundaki güvenilirliği hakkında önemli bilgiler de sağladı. Sonuçlar, katılımcıların sağlık sorularına pek güvenmediklerini gösterdi. Hastalık teşhisi ve tedavi tavsiyeleri, en düşük güvenilen kategoriler arasında yer aldı. En yüksek güven oranı ise randevu ayarlama gibi daha basit sorularda görüldü.
Araştırmacılar, elde ettikleri sonuçların sohbet botlarının gelecekte sağlık alanındaki potansiyeline ışık tuttuğunu belirtiyor. Ancak, yapay zekâ destekli araçların doğruluk ve güvenilirlik konusundaki endişeleri de göz önünde bulundurmak gerektiğine dikkat çekiyorlar. Tek bir araştırma sonucuyla hemen sohbet botlarının sağlık hizmetlerinde kullanılacağı sonucuna varmanın erken olduğunu vurguluyorlar.
Bu çalışma, sağlık alanında yapay zekânın potansiyeli hakkında yapılan araştırmalara bir örnek oluşturuyor. Nisan ayında yayımlanan başka bir araştırma da ChatGPT’nin doktorlardan daha iyi hastaların sorularını yanıtladığını göstermişti. Bu tür çalışmalar, yapay zekâ teknolojisinin sağlık hizmetlerinde etkili bir şekilde kullanılması için önemli bir adım olabilir. Ancak, yapay zekânın doğruluk ve güvenilirlik açısından daha fazla geliştirilmesi ve test edilmesi gerektiği unutulmamalıdır.
