Kneron’un en son ürünü olan KL730 NPU, otomotiv uygulamalarında otonom sürüşü desteklemek amacıyla özel olarak tasarlanmış bir yapay zeka çipi olarak karşımıza çıkıyor.

Girişim, yapay zeka çipleri konusundaki uzmanlığıyla dikkat çekiyor ve son yatırım turunda “49 milyon dolarlık bir yatırım” aldı. Bu turda, Kneron’a destek veren şirketler arasında Foxconn, Alltek, Horizon Ventures, Liteon Technology Corp, Adata ve Palpilot gibi önemli oyuncular bulunuyor. Bu yatırım turuyla birlikte Kneron’un elde ettiği toplam yatırım miktarı 190 milyon dolara ulaşmış oldu.

Kneron nedir?

Girişim, 2015 yılında Albert Liu ve Frank Chang tarafından kuruldu. Liu, kurucu ortaklardan biri olarak, Qualcomm ve Samsung gibi önde gelen şirketlerde Ar-Ge ve yönetim pozisyonlarında deneyim kazandıktan sonra Kneron’u kurdu. Şirket, özellikle belirli uygulamalar için özel olarak tasarlanmış çipler olan ASIC’ler (Application-Specific Integrated Circuits) de dahil olmak üzere, düşük güç tüketimine sahip ve yeniden yapılandırılabilir yapay zeka çipleri üretiyor.

KL730 NPU nedir?

KL730 NPU, otonom sürüşün gerçekleştirilmesine yardımcı olmak amacıyla otomotiv sektörü için özel olarak geliştirilmiştir. Bu çipler, sürücüsüz araçlardaki sensörlerle iletişim kurabilir ve yüz tanıma, vücut algılama gibi çeşitli yapay zeka algoritmalarını işleyebilir. Girişim’in hedefi, bu özel çipler aracılığıyla yapay zeka kullanımını otonom sürüşte bir gerçeklik haline getirmektir.

Girişim gibi şirketlerin yapay zeka destekli çipler geliştirmesi, otonom araçlar gibi karmaşık sistemlerin güvenli ve verimli bir şekilde çalışabilmesi için kritik öneme sahiptir. Ayrıca, bu tür çipler aynı zamanda drone’lar, endüstriyel robotlar ve benzeri otonom makineler için de gereklidir, çünkü bu makineler karmaşık yapay zeka algoritmalarını işlemek için özelleştirilmiş ve güçlü çiplere ihtiyaç duyarlar. Kneron’un bu alandaki çalışmaları, otonom teknolojilerin daha yaygın ve güvenilir hale gelmesine katkı sağlamaktadır.

Daha fazla yazımızı, buradan okuyabilir ve paylaşabilirsiniz.